点估计和区间估计的关系是什么（点估计和区间估计的主要区别是什么?）

什么叫点估计和区间估计

点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。

点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。

点估计：是利用根本的样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。区间估计：是通过根本的样本数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的结果，结果是一个区间。

点估计与区间估计的联系是什么?

点估计用某个估计值作为总体参数的估计。区间估计是以点估计为基础，给出总体参数估计的一个区间范围，由点估计量加减边际误差得到。

区间估计的概念如前所述，点估计是用一个点（即一个数）去估计未知参数。顾名思义，区间估计(Interval estimator)就是用一个区间去估计未知参数，即把未知参数值估计在某两界限之间。

是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。

例如，对于一个总体的平均值，可以通过计算样本的平均值来作为点估计。点估计提供了一个估计值，用于对总体参数的位置进行估计。区间估计是根据样本数据来估计总体参数的一个范围。

点估计的常用 *** 有矩估计法、顺序统计量法、更大似然法、最小二乘法等。

《统计学原理》有一道题是点估计和区间估计有什么区别和联系?请问该...

点估计用某个估计值作为总体参数的估计。区间估计是以点估计为基础，给出总体参数估计的一个区间范围，由点估计量加减边际误差得到。

区间估计的概念如前所述，点估计是用一个点（即一个数）去估计未知参数。顾名思义，区间估计(Interval estimator)就是用一个区间去估计未知参数，即把未知参数值估计在某两界限之间。

一致性：一致性是说当样本量足够大时，样本的估计量能够逐渐趋近于总体参数，一致性是说明这个估计为一个好估计的基本要求。

点估计与区间估计的区别和联系

1、区间估计的概念如前所述，点估计是用一个点（即一个数）去估计未知参数。顾名思义，区间估计(Interval estimator)就是用一个区间去估计未知参数，即把未知参数值估计在某两界限之间。

2、（1）值不同 点估计的精确程度用置信区间表示。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。区间估计，是参数估计的一种形式。

3、两者更大的区别：点估计就是估计一个具体的数值，区间估计就是估计一段区间。点估计也被称定值估计，点估计是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量，并且以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断 *** 。